TL;DRAS-IS: 브랜드별 + 상태 필터 + 좋아요순 조회 시 Full Table Scan & Filesort로 성능 저하TO-BE: 인덱스 적용으로 불필요한 스캔/정렬 최소화, 응답 속도 개선결과 미리 보기1. 브랜드 + 상태 필터(ON_SALE) + 좋아요순 상위 20 조회인덱스 적용 결과: 368ms -> 2ms (184배 향상)캐싱 적용 결과: 539ms -> 10ms (54배 향상)2. 전체 + 좋아요순 상위 20 조회인덱스 적용 결과: 360ms -> 1ms (360배 향상)캐싱 적용 결과: 393ms -> 9ms (44배 향상)배경과 목표요구사항: 상품 목록에서 브랜드별 필터링 + 좋아요순 정렬 제공목표: 기능 구현 후 AS-IS 성능 측정 → 인덱스 및 캐싱 적용 후 TO-BE 성능 비..

TL;DR설계는 정해진 답이 없어서 처음엔 막막했지만, 머릿 속 고민을 문서로 꺼내니 생각이 정리되었다.잘 짜여진 설계를 바탕으로 한다면 코드 작성에 훨씬 더 집중할 수 있을 것 같다는 기대감이 생긴다.왜 이 글을 쓰게 되었는가?지금까지는 ERD와 API 명세서 정도만 만든 후 바로 개발을 시작하곤 했습니다.데이터베이스 구조를 잡고, API 명세를 기반으로 코드를 쭉 써내려가는 방식이 익숙했습니다. 그런데 이번 프로젝트에서는 요구사항 명세서부터 총 4단계의 설계를 거치는 경험을 처음으로 해봤습니다.막상 시작하니, 어디서부터 어떻게 작성해야 하는지 너무 막막했습니다. 발제를 받고, 지난 주말에 호기롭게 노션을 열었는데, 머리가 백지가 되었습니다.그래서 지금부터 설계를 하며 겪은 어려움, 시행착오, 그리고 ..

TL;DR통합 테스트 퀘스트 달성을 위해 서비스 계층에서 예외를 처리하던 기존 구조를 파사드 계층에서 예외를 처리하도록 리팩토링하였고 아키텍처와 테스트 코드 작성에 미치는 영향에 대해 고민하고 새롭게 알게된 것들을 공유해보고자 합니다.파사드란?파사드(Facade) 계층은 여러 서비스의 비즈니스 로직을 조합해 하나의 시나리오를 완성하는 역할을 합니다. # 왜 이 글을 쓰게 되었는가?User 관련 기능을 개발하며, 특정 ID의 회원이 존재하지 않을 때 null이 반환되는 상황을 테스트하던 중 예상치 못한 문제가 발생했습니다. 기존에는 서비스 계층에서 예외를 처리했지만, 이로 인해 통합 테스트에서 예외가 발생해 테스트 목적에 맞지 않는 결과가 나왔었습니다.문제 발생특정 회원 ID로 조회 시, 회원이 존재하지 ..

프록시, Spring 프록시 패턴, AOP, 트랜잭션 제대로 이해해보기Spring을 쓰다 보면 빠지지 않고 등장하는 개념들이 있습니다.바로 프록시, AOP, 그리고 @Transactional 트랜잭션 처리입니다.이번 글에서는 이 키워드들을 기반으로 Spring 내부에서 어떤 일이 벌어지는지 알아보겠습니다.프록시(Proxy)란?프록시는 진짜 객체 앞에 서서 대신 일을 처리하는 대리 객체.목적: 접근 제어, 성능 향상, 부가기능 처리 등비유로 이해하기진짜 객체 = 영화관프록시 = 입구에 있는 직원 (티켓 확인하고 입장시킴)→ 우리는 영화관을 바로 이용하지 않고, 프록시를 거쳐서 간접적으로 접근하게 된다.프록시 패턴(Proxy Pattern)이란?디자인 패턴 중 하나로,실제 객체에 대한 접근을 프록시 객체가 ..

1. 컴퓨터에서 숫자와 문자는 어떻게 2진수로 표현될까?개발을 하다 보면 "이 숫자나 문자는 컴퓨터 안에서 어떻게 저장될까?" 궁금해지는 순간이 있습니다.특히 float, double 같은 실수를 다룰 때 오차가 생기는 이유를 이해하려면,2진수 표현과 IEEE 754 부동소수점 표준에 대한 이해가 꼭 필요합니다.이 글에서는 다음 내용을 정리해보았습니다.숫자를 2진수로 바꾸는 방법문자를 2진수로 바꾸는 방법정수 나눗셈과 실수 나눗셈의 차이1.0은 왜 00000001이 아닐까?float는 왜 32비트인데 가수는 23비트까지만 저장할까?IEEE 754란?2. 숫자를 2진수로 바꾸는 방법2.1 정수: 2로 나누기 (나머지 역순)예: 13 → 2진수 13 ÷ 2 = 6 ... 1 6 ÷ 2 = 3 ... 0 3 ..

커넥션(Connection)이란?DB와 애플리케이션을 잇는 '통로'일반적으로 웹 애플리케이션은 요청을 받으면 데이터베이스(DB)에 정보를 조회하거나 변경한 뒤 그 결과를 반환한다. 이때 애플리케이션이 DB와 대화하기 위해서는 연결이 필요하다. 이 통로가 바로 커넥션(Connection)이다. 커넥션 생성엔는 비용이 든다.커넥션을 생성하는 데에는 생각보다 많은 비용이 든다. 예를 들어,네트워크 소켓을 열고인증(사용자명/비밀번호) 과정을 거치고DB와 핸드셰이크(대화 준비) 하는 과정등이 필요하다. 이런 과정을 매 요청마다 새로 하면 불필요한 시간 낭비가 커진다.커넥션 풀(Connection Pool)이란?미리 커넥션을 만들어두는 전략커넥션을 매번 새로 만드는 대신, 커넥션 풀(Connection Pool)이..

@Transactional의 기본 개념정의@Transactional은 스프링 프레임워크에서 제공하는 어노테이션으로, 해당 메소드나 클래스에서 실행되는 DB 작업(INSERT, UPDATE, DELETE 등)을 하나의 트랜잭션 범위 안에서 처리하도록 하는 역할을 한다.기능모든 DB 연산을 하나의 원자적 단위로 묶어 성공 시 일괄 커밋, 실패 시 일괄 롤백을 통해 데이터 무결성과 일관성을 보장한다.@Transactional을 사용하는 이유1. 원자성(Atomicity) 보장메소드 실행 중 하나의 작업이라도 실패하면, 해당 메소드 내 모든 변경 사항을 롤백한다. 예를 들어 INSERT 후 UPDATE에서 예외 발생 시, INSERT 또한 취소되어 DB 상태가 이전으로 복원된다.2. 일관성(Consistency..

Dockerfile이란Dockerfile은 애플리케이션을 컨테이너 이미지로 빌드하기 위해 필요한 명령어를 정의하는 파일입니다. 스프링 부트에 최적화된 Dockerfile 예제# 1. JDK 기반 이미지 설정FROM openjdk:17-jdk-slim# 2. 작업 디렉터리 설정WORKDIR /app# 3. JAR 파일을 컨테이너에 복사COPY build/libs/myapp-0.0.1-SNAPSHOT.jar app.jar# 4. 환경 변수 설정ENV SPRING_PROFILES_ACTIVE=prod# 5. 컨테이너에서 사용하는 포트 명시EXPOSE 8080# 6. 애플리케이션 실행ENTRYPOINT ["java", "-jar", "app.jar"] Dockerfile의 주요 구성 요소Dockerfile은 특..